Yuan, Zhenghang und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2022) Change-Aware Visual Question Answering. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 227-230. IGARSS 2022, Virtual. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884801.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9884801
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/186915/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
Titel: | Change-Aware Visual Question Answering | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 22 Juni 2022 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IGARSS46834.2022.9884801 | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 227-230 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | visual question answering (VQA), change detection, aerial images, natural language, deep learning | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2022 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Virtual | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hua, Yuansheng | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 22 Jun 2022 09:29 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 13 Jan 2023 18:42 |
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