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Change-Aware Visual Question Answering

Yuan, Zhenghang und Mou, LiChao und Zhu, Xiao Xiang (2022) Change-Aware Visual Question Answering. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 227-230. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Virtual. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884801.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9884801


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186915/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Change-Aware Visual Question Answering
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yuan, Zhenghangzhenghang.yuan (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mou, LiChaoLiChao.Mou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9884801
Seitenbereich:Seiten 227-230
Status:veröffentlicht
Stichwörter:visual question answering (VQA), change detection, aerial images, natural language, deep learning
Veranstaltungstitel:IGARSS 2022
Veranstaltungsort:Virtual
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Hua, Yuansheng
Hinterlegt am:22 Jun 2022 09:29
Letzte Änderung:14 Okt 2024 14:52

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