Callsen, Steffen (2020) Statistical Analysis of Atmospheric Models for the Performance of Re-entry Trajectory Simulations at Mars. Masterarbeit, Universität Bremen.
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Kurzfassung
Herr Callsen beschreibt in o.g. Masterarbeit einen innovativen Ansatz zur Schätzung von Unsicherheiten bei der Modellierung eines Wiedereintrittsvorgangs auf einen Körper mit Atmosphäre. Dieser Ansatz wird dann zur Untersuchung von Wiedereintrittsvorgängen speziell beim Mars angewandt. Hierbei benutzt Herr Callsen Theorien aus der Stochastik zur Untersuchung der zeitlichen Evolution einer Wahrscheinlichkeitsdichte. Ausgehend von initialen Wahrscheinlichkeitsdichten kann dann die Entwicklung der Wahrscheinlichkeitsdichten von Position und Geschwindigkeit während des Abstieges und insbesondere zum Zeitpunkt des Auftreffens auf der Oberfläche des Himmelskörpers berechnet werden. Unsicherheiten beim Wiedereintritt resultieren neben Ungenauigkeiten zum Anfangszeitpunkt beim Abkoppeln vom Trägerfahrzeug auch aus Unsicherheiten im Zustand der Atmosphäre hinsichtlich Gasdichte, Strömungsgeschwindigkeit usw., diese Größen können auch durch genaueste Modellrechnungen nicht erfasst werden, weil zu wenige Messdaten über sämtliche planetaren Atmosphären vorliegen. Herr Callsen benutzt in seiner Arbeit die Methode lineare Kovarianzanalyse und stellt die damit gewonnen Ergebnisse einer Monte-Carlo-Simulation gegenüber.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/186828/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | Statistical Analysis of Atmospheric Models for the Performance of Re-entry Trajectory Simulations at Mars | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 15 Juni 2020 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Seitenanzahl: | 120 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Wiedereintritt, Re-Entry, Mars, Monte-Carlo, Kovarianzanalyse, Covariance Analysis | ||||||||
Institution: | Universität Bremen | ||||||||
Abteilung: | Fachbereich 4 (Produktionstechnik) | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Robotik | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R RO - Robotik | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Planetare Exploration, R - Exploration des Sonnensystems, R - Mars Boundary Layer Explorer | ||||||||
Standort: | Bremen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Raumfahrtsysteme > Land und Explorationstechnologie | ||||||||
Hinterlegt von: | Scharringhausen, Marco | ||||||||
Hinterlegt am: | 14 Jun 2022 09:01 | ||||||||
Letzte Änderung: | 14 Jun 2022 09:01 |
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