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FREQUENCY DOMAIN BEAMFORMING USING NEURONAL NETWORKS

Goudarzi, Armin (2022) FREQUENCY DOMAIN BEAMFORMING USING NEURONAL NETWORKS. In: 9th Berlin Beamforming Conference 2022, online (S02), Seiten 1-20. 9th Berlin Beamforming Conference 2022, 09.-10. June 2022, Berlin, Germany.

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Offizielle URL: file:///R:/Veroeffentlichungen/2022/internationale%20Konferenz/Bebec_2022/Goudarzi/Program.htm

Kurzfassung

In our contribution, we examine the use of Neuronal Networks for beamforming in the frequency domain. While conventional beamformers and deconvolution algorithms are often a compromise of spatial resolution, assumptions about the Green’s function, and computational effort, machine learning offers a new perspective on beamforming. While there exists some research that shows the potential of Neuronal Networks for beamforming, this study focuses on the different use-cases, and challenges that arise from the corresponding architectures. We discuss possible input and output designs for Neuronal Networks, different layer designs, and different activation-, and loss functions. The different architectures are evaluated and discussed for several source types such as monopoles and dipoles using several metrics for the quality of the resulting maps.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186820/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:FREQUENCY DOMAIN BEAMFORMING USING NEURONAL NETWORKS
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Goudarzi, Arminarmin.goudarzi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2437-028XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Erschienen in:9th Berlin Beamforming Conference 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:online
Seitenbereich:Seiten 1-20
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTBeBeCNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Name der Reihe:Conference Proceedings online
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Beamforming, Machine Learning, Supervised Learning
Veranstaltungstitel:9th Berlin Beamforming Conference 2022
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:09.-10. June 2022
Veranstalter :Berlin Beamforming Conference
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:15 Jun 2022 11:53
Letzte Änderung:15 Jun 2022 11:53

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