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Probabilistic high-density Particle-Tracking-Velocimetry of turbulent flow structures in a cubic Rayleigh-Bénard convection cell.

Barta, Robin und Schiepel, Daniel und Herzog, Sebastian und Wagner, Claus (2022) Probabilistic high-density Particle-Tracking-Velocimetry of turbulent flow structures in a cubic Rayleigh-Bénard convection cell. In: 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 2022. 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 2022, 11.-14. Juli 2022, Lissabon, Portugal.

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Offizielle URL: http://www.lisbon-lasersymposium.org/LXLASER2022

Kurzfassung

We apply a new probabilistic python-based high-density Particle-Tracking-Velocimetry (pyHDPTV) method and the commercial Shake-The-Box (STB) algorithm from LaVision (DaVis v10.2.0) to measured data of a turbulent RayleighBénard (RB) convection in a cubic cell. The measurement was performed in water (Prandtl number Pr = 7) with a seeding particle densities of 0,04 ppp at the hard turbulence regime with Rayleigh number Ra = 1 · 1E10. The comparison of the two PTV approaches reveals that the probabilistic pyHDPTV method leads to similar qualitative flow structures as with the state-of-the-art STB method. However, the pyHDPTV framework leads to better quantitative results such as longer track lengths, more active tracks and a higher track density over the whole measurement volume.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186714/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Probabilistic high-density Particle-Tracking-Velocimetry of turbulent flow structures in a cubic Rayleigh-Bénard convection cell.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Barta, Robinrobin.barta (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8882-5864NICHT SPEZIFIZIERT
Schiepel, Danieldaniel.schiepel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3703-3514NICHT SPEZIFIZIERT
Herzog, Sebastiansherzog3 (at) gwdg.dehttps://orcid.org/0000-0001-7167-3489NICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, ClausClaus.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2273-0568NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:PTV processing, Rayleigh Bénard convection, Turbulence.
Veranstaltungstitel:20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 2022
Veranstaltungsort:Lissabon, Portugal
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:11.-14. Juli 2022
Veranstalter :ADAI - Association for the Development of Industrial Aerodynamics Center for Innovation, Technology and Policy Research IN+
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGT BIT (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Bodengebundene Fahrzeuge
Hinterlegt von: Barta, Robin
Hinterlegt am:29 Jul 2022 16:20
Letzte Änderung:14 Jul 2023 17:44

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • Probabilistic high-density Particle-Tracking-Velocimetry of turbulent flow structures in a cubic Rayleigh-Bénard convection cell. (deposited 29 Jul 2022 16:20) [Gegenwärtig angezeigt]

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