elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Imprint | Privacy Policy | Contact | Deutsch
Fontsize: [-] Text [+]

Modellierung der tabellierten Verbrennungschemie mittels neuronaler Netze

Junge, Martin (2022) Modellierung der tabellierten Verbrennungschemie mittels neuronaler Netze. Master's, TH Köln.

Full text not available from this repository.

Abstract

Für die numerische Untersuchung komplexer reaktiver Strömungen in Gasturbinenbrennkammern stellt die Modellierung der Verbrennungschemie meist einen limitierenden Faktor hinsichtlich der Rechenkosten dar. Ein effizienter Modellierungsansatz wird durch die Tabellierung der Reaktionsraten formuliert. Dabei werden die thermochemischen Zustände mittels eindimensionaler Flammen berechnet und in Abhängigkeit von Kontrollgrößen tabelliert. Anschließend werden in der Simulation die hinterlegten Größen auf Grundlage der Tabellenwerte interpoliert. Bei aufwändigen Problemstellungen ist dies ein begrenzender Faktor für die Durchführbarkeit der numerischen Simulation. Die Nutzung neuronaler Netze stellt hier einen alternativen Ansatz dar, um die Reaktionskinetik sehr effizient und akkurat zu modellieren. Bisherige Ansätze sind auf sehr spezifische Anwendungsfälle trainiert worden und nutzen z.T. mehrere neuronale Netze. In dieser Arbeit wird daher ein einziges Netzwerk entwickelt, welches auf variable Randbedingungen mehrerer Betriebspunkte angepasst ist. Dazu werden aus dem ICAO LTO-Zyklus drei Betriebspunkte abgeleitet. Mittels Cantera werden Trainings-, Test- und Validierungsdatensätze erzeugt. Das neuronale Netz wird anschließend in TensorFlow entwickelt. Die Kopplung an den Strömungslöser TRACE wird vorbereitet.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/186681/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Modellierung der tabellierten Verbrennungschemie mittels neuronaler Netze
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Junge, MartinAT-BRKUNSPECIFIED
Date:April 2022
Refereed publication:Yes
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Neuronale Netze, Verbrennungsmodellierung, CFD
Institution:TH Köln
Department:Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:Clean Propulsion
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L CP - Clean Propulsion
DLR - Research theme (Project):L - Components and Emissions
Location: Köln-Porz
Institutes and Institutions:Institute of Propulsion Technology > Combustor
Deposited By: Gruhlke, Pascal
Deposited On:07 Jun 2022 09:39
Last Modified:07 Jun 2022 09:39

Repository Staff Only: item control page

Browse
Search
Help & Contact
Information
electronic library is running on EPrints 3.3.12
Website and database design: Copyright © German Aerospace Center (DLR). All rights reserved.