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The "ghost neighborhood" phenomenon in China - geographic locations and intra-urban spatial patterns

Shi, Lifeng und Leichtle, Tobias und Wurm, Michael und Taubenböck, Hannes (2022) The "ghost neighborhood" phenomenon in China - geographic locations and intra-urban spatial patterns. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 49 (9), Seiten 2363-2377. Sage Publications. doi: 10.1177/23998083221092775. ISSN 2399-8083.

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Offizielle URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/23998083221092775

Kurzfassung

The phenomenon of “ghost cities” in China has attracted much attention in the past decade. However, the exact areal extents, specific spatial characteristics and economic development conditions of this phenomenon have been rarely investigated and recorded at intra-urban scale throughout China. Against this background, we base our study on a recently published “ghost neighborhood” map of entire China, and we analyze their geographic locations using multiple spatial metrics and categorization approaches at an intra-urban scale. The main results are as follows: 1) we categorize “ghost neighborhoods” into seven representative intra-urban pattern types across China; 2) the newly built “ghost neighborhoods” (after 2001) are mainly concentrated in thriving cities, while a small number of old “ghost neighborhoods” (before 2000) are found in resource depleted areas, that is, in cities of decline; 3) the newly built “ghost neighborhoods” are generally located at the urban edge, far away from city centers, while old “ghost neighborhoods” are found within the built-up area and spatially closer to city centers. Additionally, we relate general processes of urbanization in China with the representative types of “ghost neighborhoods.”

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186584/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The "ghost neighborhood" phenomenon in China - geographic locations and intra-urban spatial patterns
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shi, LifengNanjing UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Leichtle, Tobiastobias.leichtle (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0852-4437NICHT SPEZIFIZIERT
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 April 2022
Erschienen in:Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:49
DOI:10.1177/23998083221092775
Seitenbereich:Seiten 2363-2377
Verlag:Sage Publications
ISSN:2399-8083
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Ghost neighborhood ghost city phenomenon spatial pattern urbanization China
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Leichtle, Tobias
Hinterlegt am:27 Jun 2022 10:37
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:02

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