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Advancing of Earth Observation Methodologies by using a Quantum Computer

Otgonbaatar, Soronzonbold und Datcu, Mihai (2022) Advancing of Earth Observation Methodologies by using a Quantum Computer. Living Planet Symposium 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

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Kurzfassung

Remotely-sensed images obtained from aircraft and satellite platforms are used for Earth observation tasks. The remotely-sensed images are available in digital format and contain information on the number of spectral bands, radiometric resolution, and spatial resolution. We performed the first exploratory studies for applying quantum computers to remotely-sensed images and problems. Parametrized quantum circuits solve optimization problems and can be utilized as a learning model exploiting different mechanisms and techniques of quantum physics. As a case example, we present therefore the result that parametrized quantum circuits are very competitive in contrast with its classical neural networks.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186540/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Advancing of Earth Observation Methodologies by using a Quantum Computer
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Otgonbaatar, SoronzonboldSoronzonbold.Otgonbaatar (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 Mai 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:quantum computing, machine learning, deep learning, quantum machine learning, quantum artificial intelligence, remote sensing, earth observation
Veranstaltungstitel:Living Planet Symposium 2022
Veranstaltungsort:Bonn, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Mai 2022
Veranstaltungsende:27 Mai 2022
Veranstalter :European Space Agency
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Otgonbaatar, Soronzonbold
Hinterlegt am:24 Mai 2022 13:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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