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Bueso Bello, Jose Luis und Carcereri, Daniel und Martone, Michele und Gonzalez, Carolina und Rizzoli, Paola (2022) Tropical Forests Mapping with TanDEM-X and Deep Learning Methods. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883995. ISBN 978-166542792-0.
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PDF
4MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/186255/ | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster) | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Tropical Forests Mapping with TanDEM-X and Deep Learning Methods | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022 | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/IGARSS46834.2022.9883995 | ||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-166542792-0 | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Synthetic Aperture Radar, TanDEM-X, Amazon, forest mapping, deforestation monitoring, deep learning, convolutional neural network | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Kuala Lumpur, Malaysia | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 17 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 22 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Unterstützung TerraSAR-X/TanDEM-X Betrieb | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Bueso Bello, Jose Luis | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 02 Mai 2022 15:00 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 28 Mai 2024 10:27 |
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