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Integration of Non-Probabilistic Uncertainty Quantification Methods for the Life-Cycle-Cost-Benefit Analysis of Hybrid Laminar Flow Control

Bernhardt, Niklas (2022) Integration of Non-Probabilistic Uncertainty Quantification Methods for the Life-Cycle-Cost-Benefit Analysis of Hybrid Laminar Flow Control. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-MO-HF-2022-47. Masterarbeit. TU Hamburg.

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6MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186237/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit)
Zusätzliche Informationen:Clean Sky 2 WP 1.4.4. (HLFC-Win)
Titel:Integration of Non-Probabilistic Uncertainty Quantification Methods for the Life-Cycle-Cost-Benefit Analysis of Hybrid Laminar Flow Control
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bernhardt, NiklasNiklas.Bernhardt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hybrid Laminar Flow Control, Uncertainty Quantification, Evidence Theory
Institution:TU Hamburg
Abteilung:Dekanat Maschinenbau
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Lufttransportbetrieb und Folgenabschätzung
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Instandhaltung und Modifikation
Hinterlegt von: Pohya, M.Sc. Ahmad Ali
Hinterlegt am:02 Mai 2022 07:06
Letzte Änderung:09 Mai 2022 08:21

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