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Anomaly investigation of electric drive systems using big scattered test stand data on the example of a PMSM traction drive

Liebetrau, Florian und Möckel, Andreas (2021) Anomaly investigation of electric drive systems using big scattered test stand data on the example of a PMSM traction drive. In: 13th IEEE International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives, SDEMPED 2021. SDEMPED 2021, 2021-08-22 - 2021-08-25, Virtuell. doi: 10.1109/SDEMPED51010.2021.9605512. ISBN 978-172819297-0.

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907kB

Kurzfassung

This paper deals with the handling of large amounts of data obtained by a test bench measurement with modern measurement equipment. After mathematical transformations into coordinate systems of interest for the electrical machine, these measured values are available as scattered data. This makes the evaluation of the available data considerably more difficult, since a connection over the time base of the respective measured values disappears. Classical display variants of the data points are not helpful for data analysis due to the widely scattered distribution of individual measured values. Remedy is provided by suitable density plots of the data points. The application of such density plots and the analysis based on them with regard to conspicuous deviations in the operating behavior of electrical machines are dealt with in this paper.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148581/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Anomaly investigation of electric drive systems using big scattered test stand data on the example of a PMSM traction drive
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Liebetrau, FlorianFlorian.Liebetrau (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-8957-8907NICHT SPEZIFIZIERT
Möckel, Andreasandreas.moeckel (at) tu-ilmenau.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:13th IEEE International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives, SDEMPED 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/SDEMPED51010.2021.9605512
ISBN:978-172819297-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:anomaly analysis, big data, coordinate transformation, density plot, electric drives, scattered data
Veranstaltungstitel:SDEMPED 2021
Veranstaltungsort:Virtuell
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 August 2021
Veranstaltungsende:25 August 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGT BIT (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Fahrzeugkonzepte > Alternative Energiewandler
Hinterlegt von: Liebetrau, Florian
Hinterlegt am:07 Feb 2022 14:59
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:46

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