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The GSOC satellite telemetry analysis framework

Schlag, Leonard und Dauth, Matthias und Braun, Armin (2019) The GSOC satellite telemetry analysis framework. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2019 (DLRK 2019), 30. Sep. - 02. Okt. 2019, Darmstadt.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
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Kurzfassung

Given the huge amount of data a modern spacecraft sends back to Earth, monitoring its status without the aid of automatization has become an almost unfeasible task. To assist engineers, the Automated Telemetry Health Monitoring System (ATHMoS) is being developed at the German Space Operation Center. It employs a semi-supervised machine learning approach to automatically detect novel behavior or outliers in satellite telemetry. The algorithms and models of ATHMoS are further designed to detect slowly varying trends in telemetry to rise awareness of potential problems of a satellite at an early stage. Since expert knowledge of engineers is indispensable for the correct assessment of certain behaviour of telemetry data and for contextualizing it, the automatically trained ATHMoS models can be augmented by engineers. To ease the interpretation of ATHMoS results and to give engineers a powerful and comprehensive platform for their investigations, ATHMoS is embedded in the new Visualization and Data Analysis (ViDA) framework. ViDA further allows engineers to access and plot all telemetry data sent to ground and to run customized analyses.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148456/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The GSOC satellite telemetry analysis framework
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schlag, LeonardLeonard.Schlag (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dauth, MatthiasMatthias.Dauth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Braun, Arminarmin.braun (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Satellite telemetry analysis framework, Data visualization, Machine learning
Veranstaltungstitel:Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2019 (DLRK 2019)
Veranstaltungsort:Darmstadt
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:30. Sep. - 02. Okt. 2019
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt (DGLR)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Raumflugbetrieb und Astronautentraining > Missionstechnologie
Hinterlegt von: Dauth, Matthias
Hinterlegt am:24 Jan 2022 10:26
Letzte Änderung:24 Jan 2022 10:26

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