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Estimating the super-spreading rate at workplaces using bluetooth technology

Vazquez, Alexei und Stäbler, Maximilian und Khanin, Alexander und Lichte, Daniel und Brucherseifer, Eva (2021) Estimating the super-spreading rate at workplaces using bluetooth technology. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.03.04.21252550v1

Kurzfassung

Workplaces deploy internal guidelines to remain operational during the ongoing COVID-19 pandemic. It is challenging to assess whether those interventions will prevent super-spreading events, where an infected individual transmits the disease to 10 or more secondary cases. Here we provide a model of infectious disease at the level of a workplace to address that problem. We take as input proximity contact records based on bluetooth technology and the infectious disease parameters from the literature. Using proximity contact data for a case-study workplace and an infection transmission model, we estimate the SARS-CoV-2 transmission rate as 0.014 per proximity contact, going up to 0.041 for the SARS-CoV-2 B.1.1.7 variant first detected in the UK. Defining super-spreading as events with 10 or more secondary infections, we obtain a super-spreading event rate of 2.3 per 1000 imported SARS-CoV-2 cases, rising up to 13.7 for SARS-CoV-2 B.1.1.7. This methodology provides the means for workplaces to determine their internal super-spreading rate or other infection related risks.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148418/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:Estimating the super-spreading rate at workplaces using bluetooth technology
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vazquez, Alexeiavazque1 (at) protonmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-2764-3244NICHT SPEZIFIZIERT
Stäbler, Maximilianmaximilian.staebler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Khanin, Alexanderalexander.khanin (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lichte, DanielDaniel.Lichte (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3314-5823NICHT SPEZIFIZIERT
Brucherseifer, EvaEva.Brucherseifer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9810-7671NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 März 2021
Erschienen in:medRxiv
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
DOI:10.1101/2021.03.04.21252550
Name der Reihe:Infectious Diseases (except HIV/AIDS)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:covid-19, pandemic, workplaces, interventions, crisis management
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung
Standort: Rhein-Sieg-Kreis
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen > Digitale Zwillinge von Infrastrukturen
Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen > Resilienz- und Risikomethodik
Hinterlegt von: Brucherseifer, Prof. Dr. Eva
Hinterlegt am:19 Jan 2022 17:57
Letzte Änderung:19 Jan 2022 17:57

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