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A Process for Time Domain Identification of a Flexible Aircraft Model from CFD/CSM Simulations

Roeser, Mathias Stefan und Mönnich, Wulf und Ritter, Markus Raimund (2022) A Process for Time Domain Identification of a Flexible Aircraft Model from CFD/CSM Simulations. In: AIAA SciTech 2022 Forum, Seiten 1-19. AIAA SciTech Forum 2022, 2022-01-03 - 2022-01-07, San Diego, CA, USA, und virtuell. doi: 10.2514/6.2022-1303. ISBN 978-162410631-6.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
5MB

Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2022-1303

Kurzfassung

The present work describes a process to estimate parameters of a complete flexible aircraft model from virtual flight test (VFT) data using the output error method (OEM) in time domain. The VFT data are generated with a multidisciplinary, numerical, high-fidelity tool which couples CFD aerodynamics, flight mechanics, and structural dynamics in space and time. The challenge to identify all relevant parameters was met by a dedicated iteration process accounting for different structural modes. One single model identification at a specific flight point was performed and shows the successful applicability of the process. The applicability of the process to other aircraft types and the expansion to other flight points is pointed out and also subject to further work.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148291/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Process for Time Domain Identification of a Flexible Aircraft Model from CFD/CSM Simulations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Roeser, Mathias Stefanmathias.roeser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9529-7518NICHT SPEZIFIZIERT
Mönnich, WulfWulf.Moennich (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ritter, Markus RaimundMarkus.Ritter (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3828-0397NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:3 Januar 2022
Erschienen in:AIAA SciTech 2022 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2022-1303
Seitenbereich:Seiten 1-19
ISBN:978-162410631-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:System Identification, Parameter Estimation, Virtual Flight Testing, CFD, Aeroelasticity, Structural Dynamics
Veranstaltungstitel:AIAA SciTech Forum 2022
Veranstaltungsort:San Diego, CA, USA, und virtuell
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Januar 2022
Veranstaltungsende:7 Januar 2022
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugsystemtechnik > Flugdynamik und Simulation
Institut für Aeroelastik > Lastanalyse und Entwurf
Institut für Flugsystemtechnik
Institut für Aeroelastik
Hinterlegt von: Mönnich, Wulf
Hinterlegt am:29 Nov 2022 15:55
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:46

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