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Parametric Datamodel for Collaborative Preliminary Aircraft Engine Design

Reitenbach, Stanislaus und Hollmann, Carsten und Schmeink, Jens und Vieweg, Maximilian und Otten, Tom und Häßy, Jannik und Siggel, Martin (2021) Parametric Datamodel for Collaborative Preliminary Aircraft Engine Design. In: AIAA Scitech 2021 Forum. AIAA Scitech 2021 Forum, 2021-01-11 - 2021-01-21, Virtuelle Konferenz. doi: 10.2514/6.2021-1419. ISBN 978-162410609-5.

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Kurzfassung

An essential aspect of the collaborative multidisciplinary preliminary design process of aircraft engines is the involvement of a large number of experts from different disciplines and the usage of numerous tools and workflows. This is a major challenge, especially in the area of data management, as large amounts of data are generated that have to be exchanged and traced via a multitude of interfaces. The purpose of the paper is to present an approach of a central data model as a vehicle for data management in collaborative aircraft engine preliminary design. The first part describes the general structure and abstract definition of the developed data model utilizing modeling languages. Subsequently, a detailed description of the geometric parameterization concerning important engine components and additional data structures follows. Besides the methodology, the software implementation to support this approach is presented in detail, including data serialization and data identification, as well as automated capturing and storage of provenance data throughout the design process. The functionality of the approach is demonstrated by means of examples derived from the preliminary engine design.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148072/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Parametric Datamodel for Collaborative Preliminary Aircraft Engine Design
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reitenbach, StanislausStanislaus.Reitenbach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hollmann, Carstencarsten.hollmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmeink, JensJens.Schmeink (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vieweg, MaximilianMaximilian.Vieweg (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Otten, TomTom.Otten (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Häßy, JannikJannik.Haessy (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Siggel, Martinmartin.siggel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3952-4659NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2021
Erschienen in:AIAA Scitech 2021 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2021-1419
ISBN:978-162410609-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Aircraft Engine Preliminary Design, Virtual, Engine, Platform, GTlab, Datamodel
Veranstaltungstitel:AIAA Scitech 2021 Forum
Veranstaltungsort:Virtuelle Konferenz
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Januar 2021
Veranstaltungsende:21 Januar 2021
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Umweltschonender Antrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CP - Umweltschonender Antrieb
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Triebwerk
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Antriebstechnik > Triebwerk
Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Hinterlegt von: Reitenbach, Stanislaus
Hinterlegt am:10 Jan 2022 08:06
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:46

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