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Zech, Matthias und von Bremen, Lüder (2021) Understanding the relationship between clouds and surface downward radiation forecast errors with Unsupervised Deep Learning. EMS 2021, Virtual.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/147633/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
| Titel: | Understanding the relationship between clouds and surface downward radiation forecast errors with Unsupervised Deep Learning | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 20 Dezember 2021 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | Unsupervised Deep Learning, cloud classes, forecast errors | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | EMS 2021 | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Virtual | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Energiesystemdesign | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Energiesystemtransformation | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Systemanalyse und Technologiebewertung | ||||||||||||
| Standort: | Oldenburg | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Zech, Matthias | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 20 Dez 2021 18:33 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 20 Dez 2021 18:33 |
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