Zech, Matthias und von Bremen, Lüder (2021) Understanding the relationship between clouds and surface downward radiation forecast errors with Unsupervised Deep Learning. EMS 2021, 2021, Virtual.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/147633/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Understanding the relationship between clouds and surface downward radiation forecast errors with Unsupervised Deep Learning | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2021 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | Unsupervised Deep Learning, cloud classes, forecast errors | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | EMS 2021 | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Virtual | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 2021 | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||
HGF - Programm: | Energiesystemdesign | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Energiesystemtransformation | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Systemanalyse und Technologiebewertung | ||||||||||||
Standort: | Oldenburg | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Zech, Matthias | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 20 Dez 2021 18:33 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 14 Okt 2024 15:27 |
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