Schreiber, Andreas und Sonnekalb, Tim und Kurnatowski, Lynn (2021) Towards Visual Analytics Dashboards for Provenance-driven Static Application Security Testing. In: 2021 IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security, VizSec 2021, Seiten 42-46. 2021 IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security (VizSec), 2021-10-27, New Orleans, LA, USA. doi: 10.1109/VizSec53666.2021.00010. ISBN 978-166542085-3. ISSN 2639-4332.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9629413
Kurzfassung
The use of static code analysis tools for security audits can be time consuming, as the many existing tools focus on different aspects and therefore development teams often use several of these tools to keep code quality high and prevent security issues. Displaying the results of multiple tools, such as code smells and security warnings, in a unified interface can help developers get a better overview and prioritize upcoming work. We present visualizations and a dashboard that interactively display results from static code analysis for “interesting” commits during development. With this, we aim to provide an effective visual analytics tool for code security analysis results.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/147371/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
Zusätzliche Informationen: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9629413 | ||||||||||||||||
Titel: | Towards Visual Analytics Dashboards for Provenance-driven Static Application Security Testing | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 7 Dezember 2021 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | 2021 IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security, VizSec 2021 | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/VizSec53666.2021.00010 | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 42-46 | ||||||||||||||||
ISSN: | 2639-4332 | ||||||||||||||||
ISBN: | 978-166542085-3 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | Human-centered computing, Visualization, Visual analytics, Security and privacy, Software security engineering | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 2021 IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security (VizSec) | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | New Orleans, LA, USA | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 27 Oktober 2021 | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Sichere Softwaretechnik, R - Analytik und Visualisierung großer Raumfahrt-Softwaresysteme | ||||||||||||||||
Standort: | Jena , Köln-Porz , Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme Institut für Datenwissenschaften Institut für Datenwissenschaften > Sichere Digitale Systeme | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Kurnatowski, Lynn | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 15 Dez 2021 09:56 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:45 |
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