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Planning Fail-Safe Trajectories for Space Robotic Arms

Porges, Oliver und Leidner, Daniel und Roa Garzon, Máximo Alejandro (2021) Planning Fail-Safe Trajectories for Space Robotic Arms. Frontiers in Robotics and AI, 8. Frontiers Media S.A. doi: 10.3389/frobt.2021.710021. ISSN 2296-9144.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2021.710021/full

Kurzfassung

A frequent concern for robot manipulators deployed in dangerous and hazardous environments for humans is the reliability of task executions in the event of a joint failure. A redundant robotic manipulator can be used to mitigate the risk and guarantee a post-failure task completion, which is critical for instance for space applications. This paper describes methods to analyze potential risks due to a joint failure, and introduces tools for fault-tolerant task design and path planning for robotic manipulators. The presented methods are based on off-line precomputed workspace models. The methods are general enough to cope with robots with any type of joint (revolute or prismatic) and any number of degrees of freedom, and might include arbitrarily shaped obstacles in the process, without resorting to simplified models. Application examples illustrate the potential of the approach

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/147158/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Planning Fail-Safe Trajectories for Space Robotic Arms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Porges, OliverAgile Robotshttps://orcid.org/0000-0003-2625-2364NICHT SPEZIFIZIERT
Leidner, DanielDaniel.Leidner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5091-7122NICHT SPEZIFIZIERT
Roa Garzon, Máximo AlejandroMaximo.Roa (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1708-4223NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 November 2021
Erschienen in:Frontiers in Robotics and AI
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:8
DOI:10.3389/frobt.2021.710021
Verlag:Frontiers Media S.A
ISSN:2296-9144
Status:veröffentlicht
Stichwörter:robotic arms, fail-tolerant path,
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Autonomie & Geschicklichkeit [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Autonomie und Fernprogrammierung
Hinterlegt von: Roa Garzon, Dr. Máximo Alejandro
Hinterlegt am:10 Dez 2021 00:13
Letzte Änderung:14 Dez 2021 15:16

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