Agentenbasierte Modellierung von Lastmanagement im deutschen Stromsektor

Abstract

Lastmanagement kann zum Ausgleich der fluktuierenden erneuerbaren Erzeugungbeitragen. ImvorliegendenBeitrag wird ein neuartiger Ansatz zur Modellierung von Lastmanagement imagentenbasiertenStrommarktmodell AMIRIS vorgestellt. Lastverzicht wird hierbei durch Zer-legungder Lastkurve in Nachfragesegmente modelliert. Diese Segmente enthalten jeweils eine geplante nachgefragte Menge und einen Preis, der die Zahlungsbereitschaftausdrückt.Lastverschiebung wird mit dynamischer Programmierung und einer zweidimensionalenZu-standsdefinition aus der aktuellen Verschiebedauer und einem diskretem Energieniveau ab-gebildet. Die Vorteile des innerhalb der agentenbasierten Simulation verwendeten dynami-schen Programmierungsansatzes liegen in seiner Rechenzeiteffizienz sowie der Möglichkeit, unterschiedlicheStrategien zur Vermarktung von Lastverschiebungskapazitäten undverschie-dene Endkundenpreise abzubilden. Der Ansatz wirdzunächstfür stilisierte Testfälleangewen-det, um seineGrundfunktionalität aufzuzeigen. Darüber hinaus werden eine systemkostenmi-nimierende und eine gewinnmaximierende Strategie für die Vermarktung von Lastverschie-bungskapazitäten verglichen. Im Ergebnis zeigt sich, dass die Unterschiede in den Dispatch-Entscheidungen zwischen den Strategien mit zunehmender Portfoliogröße anwachsen. Bei der gewinnmaximierenden Strategie werden häufigere Aktivierungen mitniedrigeren Leistun-genangestrebt. Infolgedessen steigen der realisierte Gewinn und die Systemkosten.