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Entwicklung innovativer satellitengestützter Methoden zur verbesserten PV-Ertragsvorhersage auf verschiedenen Zeitskalen für Anwendungen auf Verteilnetzebene - Schlussbericht MetPVNet Projekt

Meilinger, Stefanie und Herman-Czezuch, Anna und Kimiaie, Nicola und Schirrmeister, Christopher und Yousif, Rone und Geiss, Stefan und Scheck, Leonhard und Weissmann, Martin und Gödde, Felix und Mayer, Bernhard und Zinner, Tobias und Barry, James und Pfeilsticker, Klaus und Kraiczy, Markus und Winter, Kevin und Altayara, Abdullah und Reise, Christian und Rivera, Marielle und Deneke, Hartwig und Witthuhn, Jonas und Betcke, Jethro und Schroedter-Homscheidt, Marion und Hofbauer, Philipp und Rindt, Bernhard (2021) Entwicklung innovativer satellitengestützter Methoden zur verbesserten PV-Ertragsvorhersage auf verschiedenen Zeitskalen für Anwendungen auf Verteilnetzebene - Schlussbericht MetPVNet Projekt. Projektbericht. doi: 10.18418/opus-5955.

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Kurzfassung

Bis 2050 soll im Rahmen der Energiewende der Anteil der erneuerbaren Energieträger in Deutschland auf 80 % des Bruttostromverbrauchs ansteigen. Dies erfordert eine effektivere Anpassung des Netzbetriebs an die erhöhte Wetterabhängigkeit der Stromeinspeisung ins Netz. Insbesondere die dezentrale Einspeisung von Strom aus Photovoltaikanlagen stellt die Verteilnetzbetreiber vor neue Herausforderungen hinsichtlich des Netzausbaus, des Netzbetriebs und der Marktintegration. Verbesserte Prognosen der wetterabhängigen Variabilität der PV-Einspeisung sind eine wichtige Determinante für den Energiemarkt und zum Beispiel auch für Erbringung von Regelleistung und für die Durchführung von Redispatchmaßnahmen insbesondere im Übertragungsnetzbetrieb. Sie haben daher direkte wirtschaftliche Konsequenzen. Darüber hinaus erreicht die Anwendung von verbesserten PV Prognosen durch die Dezentralisierung der Erzeugungslandschaft und die neuen regulatorischen Entwicklungen, wie zum Beispiel die Einbindung dezentraler Erzeugungsanlagen in einen einheitlichen Redispatch Prozeß (Redispatch 2.0) und die angestrebte marktgestützte Beschaffung von nicht frequenzgebundenen Systemdienstleistungen, wie der Spannungsregelung bzw. die Blindleistungsbereitstellung, zunehmend auch für den Verteilnetzbetrieb eine hohe Relevanz. Ziel des Verbundprojektes MetPVNet war es daher, innovative energiemeteorologische Methoden zu satellitenbasierten Vorhersagen von Einstrahlung und PV-Leistung auf Anlagenebene (weiter-)zu entwickeln, und deren Mehrwert für den Verteilnetzbetrieb herauszuarbeiten. Hierzu wurde an einer Verbesserung verschiedenster Komponenten der Gesamtmodellkette gearbeitet, wobei der Fokus auf der verbesserten Vorhersage der bewölkungsabhängigen Variabilität von Strahlungsfeldern und PVLeistung lag. Das Projekt ist gekennzeichnet durch die inter- und transdisziplinäre Zusammenarbeit von Expertinnen und Experten aus den Bereichen Meteorologie, Physik, Erneuerbare Energien und Stromnetze sowie den dadurch entstehenden Synergien.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146879/
Dokumentart:Berichtsreihe (Projektbericht)
Zusätzliche Informationen:Fördermaßnahme: Anwendungsorientierte nichtnukleare FuE im 6. Energieforschungsprogramm Förderbereich: Systemintegration erneuerbarer Energien Förderkennzeichen: 0350009A-G Laufzeit des Vorhabens: 01.11.2017 – 28.02.2021
Titel:Entwicklung innovativer satellitengestützter Methoden zur verbesserten PV-Ertragsvorhersage auf verschiedenen Zeitskalen für Anwendungen auf Verteilnetzebene - Schlussbericht MetPVNet Projekt
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Meilinger, StefanieHochschule Bonn-Rhein-SiegNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Herman-Czezuch, AnnaHochschule Bonn-Rhein-SiegNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kimiaie, NicolaHochschule Bonn-Rhein-SiegNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schirrmeister, ChristopherHochschule Bonn-Rhein-SiegNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yousif, RoneHochschule Bonn-Rhein-SiegNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geiss, StefanLMU-HErZ/DWDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scheck, LeonhardLMU-HErZ/DWDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Weissmann, MartinLMU-HErZ/DWDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gödde, FelixLMU MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mayer, BernhardLMU, MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zinner, TobiasLMU, MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Barry, JamesIUP-HDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pfeilsticker, KlausUniversity of Heidelberg, Institute of Environmental Physics (IPE), Heidelberg, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kraiczy, MarkusFraunhofer IEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Winter, KevinFraunhofer IEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Altayara, AbdullahFraunhofer IEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reise, ChristianFraunhofer ISENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rivera, MarielleFraunhofer ISENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Deneke, HartwigTROPOS, LeipzigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Witthuhn, JonasTROPOS, LeipzigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Betcke, JethroJethro.Betcke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schroedter-Homscheidt, Marionmarion.schroedter-homscheidt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1854-903XNICHT SPEZIFIZIERT
Hofbauer, PhilippegridNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rindt, BernhardegridNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
DOI:10.18418/opus-5955
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AOD; COD; Energiemeteorologie; Erzeugungsprognose; Inversion; Photovoltaik; Reflektanz; Satellitenprodukte; Si-Referenzzellen; Spektraler Einfluss; Strahlung; Strahlungsvariabilität; Verteilnetzbetriebsführung; Wolkenparameter; numerische Wettervorhersage AOD; COD; Distribution grid management; Si reference cells; cloud parameters; energy meteorology; generation forecast; inversion; numerical weather prediction; photovoltaics; radiation; radiation variability; reflectance; satellite products; spectral influence
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Energiesystemtransformation
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technologiebewertung
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL
Hinterlegt von: Schroedter-Homscheidt, Marion
Hinterlegt am:07 Dez 2021 17:19
Letzte Änderung:07 Dez 2021 17:19

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