elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

The Influence of the Computational Mesh on the Prediction of Vortex Interactions about a Generic Missile Airframe

Dikbas, Erdem und Schnepf, Christian und Tormalm, Magnus und Anderson, Michael und Shaw, Scott und DeSpirito, James und Loupy, Gaëtan und Barakos, George und Boychev, Kiril und Toomer, Chris und Baran, Özgür Uğraş (2022) The Influence of the Computational Mesh on the Prediction of Vortex Interactions about a Generic Missile Airframe. In: AIAA SciTech 2022 Forum, Seiten 1-26. ARC. AIAA Scitech Forum 2022, 3.-7. Jan. 2022, San Diego, USA. doi: 10.2514/6.2022-1176. ISBN 978-162410631-6.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://doi.org/10.2514/6.2022-1176

Kurzfassung

A research program has been underway for four years to study vortex interaction aerodynamics that are relevant to military air vehicle performance. The program has been conducted under the auspices of the NATO Science and Technology Organization (STO), Applied Vehicle Technology (AVT) panel by a Task Group with the identification of AVT-316. The Missile Facet of this group has concentrated their work on the vortical flow field around a generic missile airframe and its prediction via computational methods. This paper focuses on mesh-related effects and RANS simulations. Simulated vortex characteristics were found to depend strongly on the properties of the employed mesh, in terms of both resolution and topology. Predictions of missile aerodynamic coefficients show a great dependence on mesh properties as they are sensitive to computed vortex dynamics. Key suggestions about the desired mesh characteristics have been made. Based on these, a shared mesh was constructed to perform common analyses between the AVT-316 Missile Facet members. Mesh based uncertainties of the aerodynamic coefficient predictions were estimated via Richardson Extrapolation method.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146842/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:AIAA 2022-1176 Session: Vortex Interaction Aerodynamics: NATO/STO AVT-316 Missile Aerodynamics I
Titel:The Influence of the Computational Mesh on the Prediction of Vortex Interactions about a Generic Missile Airframe
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dikbas, ErdemDefense Industries Research and Development Institute (TÜBİTAK SAGE)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schnepf, ChristianChristian.Schnepf (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tormalm, MagnusSwedish Defence Research Agency (FOI)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Anderson, MichaelCorvid TechnologiesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shaw, ScottMBDA UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
DeSpirito, JamesU.S. Army Combat Capabilities Development Center – Army Research LaboratoryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loupy, GaëtanMBDA FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Barakos, GeorgeUniversity of Glasgow, Glasgow/UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boychev, KirilUniversity of Glasgow, Glasgow/UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Toomer, ChrisUniversity of the West of England, BristolNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baran, Özgür UğraşMiddle East Technical University, TurkeyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2022
Erschienen in:AIAA SciTech 2022 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2022-1176
Seitenbereich:Seiten 1-26
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTAIAANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ARC
ISBN:978-162410631-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:CFD, RANS, TAU, Fluent, RavenCFD, Kestrel, M-Edge, NATO STO, AVT 316, vortical flow, Mesh Topology, Richardson analysis
Veranstaltungstitel:AIAA Scitech Forum 2022
Veranstaltungsort:San Diego, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:3.-7. Jan. 2022
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L DT - Verteidigungstechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L -  Wirkung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Hochgeschwindigkeitskonfigurationen, GO
Hinterlegt von: Schnepf, Christian
Hinterlegt am:03 Feb 2022 16:40
Letzte Änderung:07 Apr 2022 16:58

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.