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Hu, Xuke and Olimat, Hussein S. Al and Kersten, Jens and Wiegmann, Matti and Klan, Friederike and Sun, Yeran and Fan, Hongchao (2021) GazPNE: annotation-free deep learning for place name extraction from microblogs leveraging gazetteer and synthetic data by rules. International Journal of Geographical Information Science. Taylor & Francis. doi: 10.1080/13658816.2021.1947507. ISSN 1365-8816.
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| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/146451/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Article | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | GazPNE: annotation-free deep learning for place name extraction from microblogs leveraging gazetteer and synthetic data by rules | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | July 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | International Journal of Geographical Information Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1080/13658816.2021.1947507 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Publisher: | Taylor & Francis | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1365-8816 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Place name extraction; gazetteer; OpenStreetMap; synthetic data; rule; microblog; deep learning | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Space System Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R SY - Space System Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Exploration of citizen science methods, R - QS-Project_04 Big-Data-Plattform | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Institute of Data Science > Citizen Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Hu, Xuke | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 30 Nov 2021 16:00 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 23 Oct 2023 08:44 |
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