Hu, Xuke und Olimat, Hussein S. Al und Kersten, Jens und Wiegmann, Matti und Klan, Friederike und Sun, Yeran und Fan, Hongchao (2021) GazPNE: annotation-free deep learning for place name extraction from microblogs leveraging gazetteer and synthetic data by rules. International Journal of Geographical Information Science. Taylor & Francis. doi: 10.1080/13658816.2021.1947507. ISSN 1365-8816.
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- Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/146451/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | GazPNE: annotation-free deep learning for place name extraction from microblogs leveraging gazetteer and synthetic data by rules | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juli 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | International Journal of Geographical Information Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1080/13658816.2021.1947507 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Verlag: | Taylor & Francis | ||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 1365-8816 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Place name extraction; gazetteer; OpenStreetMap; synthetic data; rule; microblog; deep learning | ||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Erforschung Bürgerwissenschaftlicher Methoden, R - QS-Projekt_04 Big-Data-Plattform | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Bürgerwissenschaften | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hu, Xuke | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 30 Nov 2021 16:00 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 23 Okt 2023 08:44 |
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