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To Catch Them All: A Generic Approach for Pattern Detection in Time Series Satellite Telemetry Data

Schefels, Clemens und Schlag, Leonard und Dreier, Lukas und Lincoln, Lucas und Steinbach, Markus (2021) To Catch Them All: A Generic Approach for Pattern Detection in Time Series Satellite Telemetry Data. 16th International Conference on Space Operations (SpaceOps 2021), 03.-05. Mai 2021, Cape Town, South Africa.

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Offizielle URL: https://spaceops.iafastro.directory/a/proceedings/SpaceOps-2021/SpaceOps-2021/5/manuscripts/SpaceOps-2021,5,x1248.pdf

Kurzfassung

This paper presents a tool that enables automatic recognition of patterns in historical satellite telemetry datasets. This tool uses pattern-matching techniques to identify substantially similar patterns to a user selected interval within a time series. In this sense, the software serves as a powerful data exploration tool for datasets which are too large for manual inspection. The system is designed to be robust to signal types, incomplete coverage, and inconsistent sampling, which are common issues with telemetry data. In detail, three distance-based algorithms, namely, Discrete Wavelet Transform, Dynamic Time Warping, and Adaptive Piecewise Constant Approximation, two probabilistic algorithms, namely, Gaussian Mixture Model, Hidden Markov Model, as well as an ensemble approach are implemented to cover and explore a wide variety of different pattern detection techniques. The system is evaluated on real satellite data and on the UCR (University of California, Riverside) Time Series Classification Archive.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146401/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:To Catch Them All: A Generic Approach for Pattern Detection in Time Series Satellite Telemetry Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schefels, Clemensclemens.schefels (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schlag, Leonardleonard.schlag (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dreier, LukasTechnische Universität München (TUM)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lincoln, LucasTechnische Universität München (TUM)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Steinbach, MarkusTechnische Universität München (TUM)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Telemetry, Time Series, Satellite, Data Analysis, Pattern Matching
Veranstaltungstitel:16th International Conference on Space Operations (SpaceOps 2021)
Veranstaltungsort:Cape Town, South Africa
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:03.-05. Mai 2021
Veranstalter :South African National Space Agency (SANSA)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Cognitive Autonomy for Space Systems (CASSy)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Raumflugbetrieb und Astronautentraining > Missionstechnologie
Hinterlegt von: Wander, Alexandra
Hinterlegt am:06 Dez 2021 10:30
Letzte Änderung:06 Dez 2021 10:47

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