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The Outcome of the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Track MSD: Multitemporal Semantic Change Detection

Li, Zhuohong und Lu, Fangxiao und Zhang, Hongyan und Tu, Lilin und Li, Jiayi und Huang, Xin und Robinson, Caleb und Malkin, Kolya und Jojic, Nebojsa und Ghamisi, Pedram und Hänsch, Ronny und Yokoya, Naoto (2021) The Outcome of the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Track MSD: Multitemporal Semantic Change Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, Seiten 1643-1655. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3144318. ISSN 1939-1404.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
7MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9690575


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146381/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The Outcome of the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Track MSD: Multitemporal Semantic Change Detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Li, ZhuohongNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lu, FangxiaoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, HongyanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tu, LilinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, JiayiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huang, XinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Robinson, CalebNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Malkin, KolyaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jojic, NebojsaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ghamisi, PedramNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Yokoya, NaotoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 November 2021
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:15
DOI:10.1109/JSTARS.2022.3144318
Seitenbereich:Seiten 1643-1655
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, change detection, semantic segmentation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:29 Nov 2021 18:57
Letzte Änderung:29 Feb 2024 19:13

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