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The Outcome of the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Track DSE: Detection of Settlements without electricity

Ma, Yanbiao und Li, Yuxin und Feng, Kexin und Xia, Yu und Huang, Qi und Zhang, Hongyan und Prieur, Colin und Licciardi, Giorgio und Malha, Hana und Chanussot, Jocelyn und Ghamisi, Pedram und Hänsch, Ronny und Yokoya, Naoto (2021) The Outcome of the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Track DSE: Detection of Settlements without electricity. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3130446. ISSN 1939-1404.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9626564


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146376/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The Outcome of the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest - Track DSE: Detection of Settlements without electricity
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ma, YanbiaoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, YuxinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Feng, KexinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Xia, YuNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huang, QiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, HongyanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Prieur, ColinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Licciardi, GiorgioNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Malha, HanaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chanussot, JocelynNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ghamisi, PedramNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Yokoya, NaotoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 November 2021
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/JSTARS.2021.3130446
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine learning, semantic segmentation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:29 Nov 2021 18:59
Letzte Änderung:05 Dez 2023 07:41

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