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The Trap Of Random Sampling and How to Avoid It - Alternative Sampling Strategies for a Realistic Estimate of the Generalization Error in Remote Sensing

Hänsch, Ronny (2021) The Trap Of Random Sampling and How to Avoid It - Alternative Sampling Strategies for a Realistic Estimate of the Generalization Error in Remote Sensing. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 2020-2023. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554961.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9554961


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146369/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The Trap Of Random Sampling and How to Avoid It - Alternative Sampling Strategies for a Realistic Estimate of the Generalization Error in Remote Sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS47720.2021.9554961
Seitenbereich:Seiten 2020-2023
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine learning, sampling, benchmarking
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Brussels, Belgium
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2021-07-11 - 2021-07-16
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:29 Nov 2021 19:02
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:10

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