Update on Ryugu spectral surface regions classification: dimensionality reduction, manifold learning and unsupervised clustering of NIRS3 data

D'Amore, Mario und Palomba, E. und Domingue, Deborah L. und Matsuoka, Moe und Kitazato, Kohei (2021) Update on Ryugu spectral surface regions classification: dimensionality reduction, manifold learning and unsupervised clustering of NIRS3 data. European Planetary Science Congress 2021, 2021-09-13 - 2021-09-24, virtual. doi: 10.5194/epsc2021-553.

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Offizielle URL: https://meetingorganizer.copernicus.org/EPSC2021/EPSC2021-553.html

Kurzfassung

The Haybusa-2 spacecraft approached the C-type Near Earth asteroid 162173 Ryugu on June 2018. Haybusa2 is equipped with three remote sensing instruments such i.e. as the Thermal Infrared Imager TIR, the NIRS 3 spectrometer [3] and the Optical Navigation Camera-Telescopic (ONC-T) with a wideband and seven narrow band filters.Ryugu is a top-shaped Cb type asteroid and is covered by a large number of boulders. It is one of the darkest object in our Solar System with a quite homogenous composition, including OH-rich materials.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/146362/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Update on Ryugu spectral surface regions classification: dimensionality reduction, manifold learning and unsupervised clustering of NIRS3 data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
D'Amore, Mario	mario.damore (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9325-6889	NICHT SPEZIFIZIERT
Palomba, E.	inaf-iaps, rome, italy	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Domingue, Deborah L.	PSI, Tucson, AZ, USA	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Matsuoka, Moe	Institute of Space and Astronautical Science (ISAS), Japan Aerospace Exploration Agency, Sagamihara, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kitazato, Kohei	Center for Advanced Information Science and Technology, University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

September 2021

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

DOI:

10.5194/epsc2021-553

Seitenbereich:

EPSC2021-553

Name der Reihe:

EPSC Abstracts

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Ryugu, spectral, surface , classification , dimensionality reduction, manifold ,unsupervised clustering ,NIRS3

Veranstaltungstitel:

European Planetary Science Congress 2021

Veranstaltungsort:

virtual

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

13 September 2021

Veranstaltungsende:

24 September 2021

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erforschung des Weltraums

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EW - Erforschung des Weltraums

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Projekt BepiColombo - MERTIS und BELA

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Planetenforschung > Planetare Labore

Hinterlegt von:

Amore, Dr. Mario

Hinterlegt am:

29 Nov 2021 14:24

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:45

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