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2021 Data Fusion Contest: Geospatial Artificial Intelligence for Social Good Technical Committees

Yokoya, Naoto und Ghamisi, Pedram und Hänsch, Ronny und Prieur, Colin und Malha, Hana und Chanussot, Jocelyn und Robinson, Caleb und Malkin, Kolya und Jojic, Nebojsa (2021) 2021 Data Fusion Contest: Geospatial Artificial Intelligence for Social Good Technical Committees. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 9 (1), 287-C3. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2021.3055633. ISSN 2168-6831.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
956kB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9371335


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146351/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:2021 Data Fusion Contest: Geospatial Artificial Intelligence for Social Good Technical Committees
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yokoya, NaotoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ghamisi, PedramNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Prieur, ColinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Malha, HanaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chanussot, JocelynNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Robinson, CalebNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Malkin, KolyaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jojic, NebojsaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 März 2021
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:9
DOI:10.1109/MGRS.2021.3055633
Seitenbereich:287-C3
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:2168-6831
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data Fusion Contest, change detection, semantic segmentation, benchmarking
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:29 Nov 2021 19:08
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:00

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