Yokoya, Naoto und Ghamisi, Pedram und Hänsch, Ronny und Prieur, Colin und Malha, Hana und Chanussot, Jocelyn und Robinson, Caleb und Malkin, Kolya und Jojic, Nebojsa (2021) 2021 Data Fusion Contest: Geospatial Artificial Intelligence for Social Good Technical Committees. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 9 (1), 287-C3. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2021.3055633. ISSN 2168-6831.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/146351/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | 2021 Data Fusion Contest: Geospatial Artificial Intelligence for Social Good Technical Committees | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 1 März 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Band: | 9 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/MGRS.2021.3055633 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | 287-C3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Verlag: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 2168-6831 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Data Fusion Contest, change detection, semantic segmentation, benchmarking | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 29 Nov 2021 19:08 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 29 Mär 2023 00:00 |
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