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TomoSAR Imaging Using Statistical Regularization on Polarimetric SAR Observations

Torres García, Eduardo und Martin del Campo Becerra, Gustavo und Torres Román, Deni Librado und Reigber, Andreas (2022) TomoSAR Imaging Using Statistical Regularization on Polarimetric SAR Observations. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR, Seiten 1-4. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2022-07-25 - 2022-07-27, Leipzig, Germany. ISBN 978-3-8007-5823-4. ISSN 2197-4403.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9944293

Kurzfassung

Aimed at estimating the position of the vertical structures that scatter the field back towards the active sensor, synthetic aperture radar (SAR) tomography (TomoSAR) focusing techniques (e.g., beamforming, Capon and multiple signal classification) determine how energy distributes over space. Furthermore, their polarimetric configurations pursue finding optimal polarization combinations in order to recover the polarimetric pseudo-power and extract the associated scattering mechanisms and height of reflectors, identified through the highest local maxima. Seeking to attain finer resolution, this article analyses the usage of statistical regularization on polarimetric SAR observations for TomoSAR imaging. The retrievals of conventional polarimetric TomoSAR focusing methods are to be refined in a post-processing step, making use of weighted covariance fitting. The main goal of this article is introducing the corresponding algorithm and pointing out, via simulations, the main advantages and drawbacks of the proposed novel strategy.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146299/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:TomoSAR Imaging Using Statistical Regularization on Polarimetric SAR Observations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Torres García, EduardoEduardo.Torres (at) cinvestav.mxNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martin del Campo Becerra, GustavoGustavo.MartindelCampoBecerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1642-6068NICHT SPEZIFIZIERT
Torres Román, Deni LibradoDeni.Torres (at) cinvestav.mxNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reigber, AndreasAndreas.Reigber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2118-5046NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:25 Juli 2022
Erschienen in:Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2197-4403
ISBN:978-3-8007-5823-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic aperture radar (SAR) tomography (TomoSAR)
Veranstaltungstitel:European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR)
Veranstaltungsort:Leipzig, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Juli 2022
Veranstaltungsende:27 Juli 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Martin del Campo Becerra, Gustavo
Hinterlegt am:15 Jun 2022 14:59
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:45

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