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Machine learning physics-aware climate modelling

Eyring, Veronika (2021) Machine learning physics-aware climate modelling. Invited Panel member “The Future of Climate Modelling”, 03. November 2021, Glasgow (remote).

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Kurzfassung

Machine learning physics-aware climate modelling, Invited Panel member "The Future of Climate Modelling", COP26, Glasgow

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146182/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Machine learning physics-aware climate modelling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Eyring, VeronikaDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0002-6887-4885NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine learning, climate modelling
Veranstaltungstitel:Invited Panel member “The Future of Climate Modelling”
Veranstaltungsort:Glasgow (remote)
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:03. November 2021
Veranstalter :COP26
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse
Hinterlegt von: Langer, Michaela
Hinterlegt am:25 Nov 2021 12:01
Letzte Änderung:25 Nov 2021 12:01

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