Eyring, Veronika (2021) Machine learning physics-aware climate modelling. Invited Panel member “The Future of Climate Modelling”, 2021-11-03, Glasgow (remote).
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Kurzfassung
Machine learning physics-aware climate modelling, Invited Panel member "The Future of Climate Modelling", COP26, Glasgow
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/146182/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Machine learning physics-aware climate modelling | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2021 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Machine learning, climate modelling | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Invited Panel member “The Future of Climate Modelling” | ||||||||
Veranstaltungsort: | Glasgow (remote) | ||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 3 November 2021 | ||||||||
Veranstalter : | COP26 | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse | ||||||||
Hinterlegt von: | Langer, Michaela | ||||||||
Hinterlegt am: | 25 Nov 2021 12:01 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:45 |
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