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Model Selection in Atmospheric Remote Sensing with Application to Aerosol Retrieval from DSCOVR/EPIC. Part 2: Numerical Analysis

Sasi, Sruthy und Natraj, V. und Molina García, Víctor und Efremenko, Dmitry und Loyola, Diego und Doicu, Adrian (2020) Model Selection in Atmospheric Remote Sensing with Application to Aerosol Retrieval from DSCOVR/EPIC. Part 2: Numerical Analysis. Remote Sensing, 12 (21), 3656_1-3656_17. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs12213656. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
422kB

Offizielle URL: https://doi.org/10.3390/rs12213656

Kurzfassung

An algorithm for retrieving aerosol parameters by taking into account the uncertainty in aerosol model selection is applied to the retrieval of aerosol optical thickness and aerosol layer height from synthetic measurements from the EPIC sensor onboard the Deep Space Climate Observatory. The synthetic measurements are generated using aerosol models derived from AERONET measurements at different sites, while other commonly used aerosol models, such as OPAC, GOCART, OMI, and MODIS databases are used in the retrieval. The numerical analysis is focused on the estimation of retrieval errors when the true aerosol model is unknown. We found that the best aerosol model is the one with a value of the asymmetry parameter and an angular variation of the phase function around the viewing direction that is close to the values corresponding to the reference aerosol model.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146092/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Model Selection in Atmospheric Remote Sensing with Application to Aerosol Retrieval from DSCOVR/EPIC. Part 2: Numerical Analysis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sasi, SruthySruthy.Sasi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5477-9879NICHT SPEZIFIZIERT
Natraj, V.NASA-JLPNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Molina García, VíctorVictor.MolinaGarcia (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Efremenko, DmitryDmitry.Efremenko (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loyola, DiegoDiego.Loyola (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8547-9350NICHT SPEZIFIZIERT
Doicu, AdrianAdrian.Doicu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 November 2020
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:12
DOI:10.3390/rs12213656
Seitenbereich:3656_1-3656_17
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EPIC, aerosol
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung, R - Spektroskopische Verfahren der Atmosphäre
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Loyola, Dr.-Ing. Diego
Hinterlegt am:25 Nov 2021 10:38
Letzte Änderung:25 Nov 2021 10:38

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