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Modellierung und Analyse urbaner informeller Siedlungen für infrastrukturelle Planungen

Friesen, John (2021) Modellierung und Analyse urbaner informeller Siedlungen für infrastrukturelle Planungen. Dissertation, TU Darmstadt. doi: 10.26083/tuprints-00019414.

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Official URL: http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19414/

Abstract

Diese Arbeit basiert auf dem Zusammenspiel von heterogenen Daten Methoden im konzeptionellen Schnittfeld von Ingeniuerswissenschaften und der Fernerkundung bzw. der Geographie. Die Arbeit fokussiert auf folgende Forschungsfragen: (i) Wie kann die Entstehung urbaner informeller Siedlungen mit einem einfachen mathematischen Modell beschrieben werden? (ii) Welche Schlussfolgerungen und welcher Erkenntnisgewinn können aus einem solchen Modell gezogen werden? (iii) Welche Skalen informeller Siedlungen können in Städten des globalen Südens identifiziert werden und inwieweit entsprechen sie dem Modell? (iv) Wie können sowohl die empirischen, als auch die methodischen Erkenntnisse einer solchen technikwissenschaftlichen Sichtweise genutzt werden?

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/145809/
Document Type:Thesis (Dissertation)
Title:Modellierung und Analyse urbaner informeller Siedlungen für infrastrukturelle Planungen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Friesen, JohnTU DarmstadtUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2021
Refereed publication:No
Open Access:No
DOI:10.26083/tuprints-00019414
Number of Pages:162
Status:Published
Keywords:Fernerkundung, informelle Siedlungen, Slums, Wasserversorgung
Institution:TU Darmstadt
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Remote Sensing and Geo Research
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Geo Risks and Civil Security
Deposited By: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Deposited On:23 Nov 2021 12:29
Last Modified:23 Nov 2021 12:29

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