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Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten

Rosner, Arnulf (2021) Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten. Bachelor's, RWTH Aachen.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/145597/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Rosner, ArnulfDLR Lampoldshausen, Institut für Raumfahrtantriebe, D - 74239 Hardthausenhttps://orcid.org/0000-0001-9136-2047UNSPECIFIED
Date:2021
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Number of Pages:83
Status:Published
Keywords:Methan, Wärmetransport, künstliche neuronale Netze
Institution:RWTH Aachen
Department:Institut für Strahlantriebe und Turboarbeitsmaschinen
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space Transportation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R RP - Space Transportation
DLR - Research theme (Project):R - Project LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine)
Location: Lampoldshausen
Institutes and Institutions:Institute of Space Propulsion > Rocket Engine Systems
Deposited By: Hanke, Michaela
Deposited On:15 Nov 2021 08:43
Last Modified:15 Nov 2021 08:43

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