Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten

Rosner, Arnulf (2021) Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten. Bachelorarbeit, RWTH Aachen.

PDF
1MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/145597/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Bachelorarbeit)

Titel:

Vorhersage des Wärmeübergangs in Raketenbrennkammern mithilfe neuronaler Netze auf Basis simulativer und experimenteller Daten

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Rosner, Arnulf	DLR Lampoldshausen, Institut für Raumfahrtantriebe, D - 74239 Hardthausen	https://orcid.org/0000-0001-9136-2047	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2021

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Methan, Wärmetransport, künstliche neuronale Netze

Institution:

RWTH Aachen

Abteilung:

Institut für Strahlantriebe und Turboarbeitsmaschinen

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Raumtransport

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RP - Raumtransport

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Projekt LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine)

Standort:

Lampoldshausen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebssysteme

Hinterlegt von:

Hanke, Michaela

Hinterlegt am:

15 Nov 2021 08:43

Letzte Änderung:

15 Nov 2021 08:43

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags