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Analysis-Ready Data from Hyperspectral Sensors - The Design of the EnMAP CARD4L-SR Data Product

Bachmann, Martin und Alonso, Kevin und Carmona, Emiliano und Gerasch, Birgit und Habermeyer, Martin und Holzwarth, Stefanie und Krawczyk, Harald und Langheinrich, Maximilian und Marshall, David und Pato, Miguel und Pinnel, Nicole und de los Reyes, Raquel und Schneider, Mathias und Schwind, Peter und Storch, Tobias (2021) Analysis-Ready Data from Hyperspectral Sensors - The Design of the EnMAP CARD4L-SR Data Product. Remote Sensing, 13 (4536), Seiten 1-19. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs13224536. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/13/22/4536

Kurzfassung

Today, the ground segments of the Landsat and Sentinel missions provide a wealth of well-calibrated, characterized datasets which are already orthorectified and corrected for atmospheric effects. Initiatives such as the CEOS Analysis Ready Data (ARD) propose and ensure guidelines and requirements so that such datasets can readily be used, and interoperability within and between missions is a given. With the increasing availability of data from operational and research-oriented spaceborne hyperspectral sensors such as EnMAP, DESIS and PRISMA, and in preparation for the upcoming global mapping missions CHIME and SBG, the provision of analysis ready hyperspectral data will also be of increasing interest. Within this article, the design of the EnMAP Level 2A Land product is illustrated, highlighting the necessary processing steps for CEOS Analysis Ready Data for Land (CARD4L) compliant data products. This includes an overview of the design of the metadata, quality layers and archiving workflows, the necessary processing chain (system correction, orthorectification and atmospheric correction), as well as the resulting challenges of this procedure. Thanks to this operational approach, the end user will be provided with ARD products including rich metadata and quality information, which can readily be integrated in analysis workflows, and combined with data from other sensors.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145544/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Analysis-Ready Data from Hyperspectral Sensors - The Design of the EnMAP CARD4L-SR Data Product
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bachmann, MartinMartin.Bachmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8381-7662NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, KevinKevin.AlonsoGonzalez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2469-8290NICHT SPEZIFIZIERT
Carmona, EmilianoEmiliano.Carmona (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-8998-7310NICHT SPEZIFIZIERT
Gerasch, BirgitBirgit.Gerasch (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Habermeyer, Martinmartin.habermeyer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-6364-2484NICHT SPEZIFIZIERT
Holzwarth, StefanieStefanie.Holzwarth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7364-7006NICHT SPEZIFIZIERT
Krawczyk, HaraldHarald.Krawczyk (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Langheinrich, MaximilianMaximilian.Langheinrich (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marshall, DavidDavid.Marshall (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4765-8198NICHT SPEZIFIZIERT
Pato, MiguelMiguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0111-0861NICHT SPEZIFIZIERT
Pinnel, NicoleNicole.Pinnel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1978-3204NICHT SPEZIFIZIERT
de los Reyes, RaquelRaquel.delosReyes (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0485-9552NICHT SPEZIFIZIERT
Schneider, MathiasMathias.Schneider (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6698-3781133716011
Schwind, PeterPeter.Schwind (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0498-767XNICHT SPEZIFIZIERT
Storch, TobiasTobias.Storch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8853-8996NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 November 2021
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:13
DOI:10.3390/rs13224536
Seitenbereich:Seiten 1-19
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EnMAP; imaging spectrometer; hyperspectral; metadata; analysis ready data; ARD; CEOS CARD4L; surface reflectance
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Internationales Bodensegment
Hinterlegt von: Bachmann, Dr.rer.nat. Martin
Hinterlegt am:17 Nov 2021 13:45
Letzte Änderung:25 Apr 2023 10:05

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