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Implementation einer automatischen Prozesskette zur Verarbeitung von Fernerkundungsdaten für die Ableitung von Vegetationsindizes sowie Vergleichende Analyse

Königsmann, Oskar (2021) Implementation einer automatischen Prozesskette zur Verarbeitung von Fernerkundungsdaten für die Ableitung von Vegetationsindizes sowie Vergleichende Analyse. Bachelor's, Hochschule Neubrandenburg.

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Official URL: URN: urn:nbn:de:gbv:519-thesis2021-0141-1

Abstract

Die folgende Arbeit wird sich mit der Erstellung einer automatisierten Prozesskette zur Verarbeitung von Sentinel-2 Aufnahmen zu Vegetationsindizes beschäftigen. Dabei wird auf die Datenbeschaffung, die Verarbeitung sowie die weiteren Möglichkeiten von sen2r, einer Bibliothek für die Automatisierung, eingegangen. Es werden die einzelnen Programmabläufe näher beschrieben und die Möglichkeiten und Grenzen der Prozessierung aufgezeigt. Des Weiteren wird auch eine Untersuchung hinsichtlich der Performance verschiedener Einstellungen durchgeführt. Außerdem wird eine Analyse der Unterschiede zwischen atmosphärenkorrigierten und nicht atmosphärenkorrigierten Aufnahmen durchgeführt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/145522/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Implementation einer automatischen Prozesskette zur Verarbeitung von Fernerkundungsdaten für die Ableitung von Vegetationsindizes sowie Vergleichende Analyse
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Königsmann, OskarHochschule NeubrandenburgUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2021
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:47
Status:Published
Keywords:Sentinel-2, Prozesskette, NDVI (atmosphären- und nicht atmosphärenkorrigiert)
Institution:Hochschule Neubrandenburg
Department:Geoinformatik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Remote Sensing and Geo Research
Location: Neustrelitz
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > National Ground Segment
Deposited By: Borg, Prof.Dr. Erik
Deposited On:11 Nov 2021 13:03
Last Modified:11 Nov 2021 13:03

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