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Mit künstlicher Intelligenz den Fehlern auf der Spur

Meister, Sebastian (2021) Mit künstlicher Intelligenz den Fehlern auf der Spur. sonstiger Bericht.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
28MB

Kurzfassung

Mit der Airbus A350 XWB ist der Anteil an Leichtbaukomponenten aus kohlenstofffaserverstärktem Kunststoff (CFK) in Flugzeugen auf über 50% gestiegen. Die Fertigung dieser anspruchsvollen Strukturen ist in der Regel recht teuer und erfordert effiziente Produktionsprozesse. Um den hohen Sicherheitsstandards in der Luftfahrtindustrie gerecht zu werden, erfolgt nach dem Ablegen des CFK­Fasermaterials heute eine Sichtkontrolle. Diese visuelle Inspektion nimmt oftmals bis zu 50 % der Produktionsdauer in Anspruch.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145517/
Dokumentart:Berichtsreihe (sonstiger Bericht)
Zusätzliche Informationen:Seite 86-87
Titel:Mit künstlicher Intelligenz den Fehlern auf der Spur
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Meister, SebastianSebastian.Meister (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8193-1143NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 Dezember 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Name der Reihe:Innovationsbericht 2021
ISSN:2567-7705
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Convolutional Neural Network, Klassifizierung, Automated-Fibre-Placement
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen
Standort: Stade
Institute & Einrichtungen:Institut für Faserverbundleichtbau und Adaptronik > Verbundprozesstechnologien
Hinterlegt von: Schlegel, Linda
Hinterlegt am:29 Nov 2021 08:07
Letzte Änderung:13 Dez 2021 09:00

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