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Die lernende Maschine - Über die Möglichkeiten von Machine Learning in der Faserverbundproduktion

Brauer, Christoph and Haschenburger, Anja (2021) Die lernende Maschine - Über die Möglichkeiten von Machine Learning in der Faserverbundproduktion. Other. .

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Abstract

Seit Beginn des einundzwanzigsten Jahrhunderts erleben wir eine Welle des Erfolgs maschinellen Lernens und künstlicher neuronaler Netze (die sog. dritte Welle der KI). Im Zusammenspiel mit einem rasant gewachsenen Feld theoretischer und angewandter Forschung sind große Rechenkapazitäten und Datenmengen die entscheidenden Schlüsselfaktoren, welche eine anhaltende Durchdringung von Gesellschaft und Industrie mit modernen datengetriebenen Technologien ermöglichen. Während heute kaum mehr ein Engpass an Rechenkapazitäten besteht, ist die Verfügbarkeit hinreichend großer Datenmengen für die Umsetzbarkeit von KI-Modellen stark anwendungsabhängig. Insbesondere im Kontext industrieller Produktion können große Datenmengen häufig nur unter erheblichem Zeit­ oder Kostenaufwand generiert werden.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/145515/
Document Type:Monograph (Other)
Additional Information:Seite 80-81
Title:Die lernende Maschine - Über die Möglichkeiten von Machine Learning in der Faserverbundproduktion
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Brauer, ChristophChristoph.Brauer (at) dlr.deUNSPECIFIED
Haschenburger, AnjaAnja.Haschenburger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9342-0220
Date:1 December 2021
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Series Name:Innovationsbericht 2021
ISSN:2567-7705
Status:Published
Keywords:Machine Learning, Faserverbundproduktion, Leckagen
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:Components and Systems
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L CS - Components and Systems
DLR - Research theme (Project):L - Structural Materials and Design
Location: Stade
Institutes and Institutions:Institute of Composite Structures and Adaptive Systems > Composite Process Technology
Deposited By: Schlegel, Linda
Deposited On:29 Nov 2021 08:07
Last Modified:13 Dec 2021 08:59

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