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Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mithilfe künstlicher Intelligenz

Welscher, Andreas (2021) Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mithilfe künstlicher Intelligenz. Bachelor's, Universität Augsburg.

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Abstract

Trotz ihrer großen Bedeutung ist es eine Herausforderung, Schwerewellen in der UMLT (upper mesosphere / lower thermosphere) zu messen. Eine der wenigen Moglichkeiten bietet die OH*-Airglow-Schicht in einer Höhe von etwa 87 km. Diese Arbeit befasst sich speziell mit der Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mit Hilfe von künsrlicher Intelligenz.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/145385/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mithilfe künstlicher Intelligenz
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Welscher, AndreasUniversität AugsburgUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:10 May 2021
Refereed publication:No
Open Access:No
Number of Pages:96
Status:Published
Keywords:Schwerewellen, Turbulenz von Schwerewellen, Dynamik der Atmosphäre, obere Mesosphäre, OH*-Airglow-Schicht
Institution:Universität Augsburg
Department:Institut für Physik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Atmospheric and climate research
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Atmosphere
Deposited By: Wagner, Karla
Deposited On:11 Nov 2021 13:00
Last Modified:11 Nov 2021 13:00

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