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Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mithilfe künstlicher Intelligenz

Welscher, Andreas (2021) Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mithilfe künstlicher Intelligenz. Bachelorarbeit, Universität Augsburg.

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Kurzfassung

Trotz ihrer großen Bedeutung ist es eine Herausforderung, Schwerewellen in der UMLT (upper mesosphere / lower thermosphere) zu messen. Eine der wenigen Moglichkeiten bietet die OH*-Airglow-Schicht in einer Höhe von etwa 87 km. Diese Arbeit befasst sich speziell mit der Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mit Hilfe von künsrlicher Intelligenz.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145385/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Analyse von Turbulenz in Airglow-Imager-Daten mithilfe künstlicher Intelligenz
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Welscher, AndreasUniversität AugsburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Mai 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:96
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Schwerewellen, Turbulenz von Schwerewellen, Dynamik der Atmosphäre, obere Mesosphäre, OH*-Airglow-Schicht
Institution:Universität Augsburg
Abteilung:Institut für Physik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Atmosphäre
Hinterlegt von: Wagner, Karla
Hinterlegt am:11 Nov 2021 13:00
Letzte Änderung:11 Nov 2021 13:00

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