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Capacity and workload effects of integrating a cargo drone in the airport approach

Mühlhausen, Thorsten und Peinecke, Niklas (2021) Capacity and workload effects of integrating a cargo drone in the airport approach. In: Automated Low-Altitude Air Delivery - Towards Autonomous Cargo Transportation with Drones Research Topics in Aerospace, XXI. Springer. doi: 10.1007/978-3-030-83144-8_18. ISBN 978-3-030-83143-1.

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Kurzfassung

Within the project ALAADy (Automated Low Altitude Air Delivery) several op-tions for start and destination of a cargo transport mission are discussed. One option in the concept study is the integration of larger transport drones in regular airport operations. In this case, integration of the vehicle in air space class B, C, or D (depending on the country) is required. The feasibility of this option was evaluated at the Air Traffic Validation Center at DLR (German Aerospace Center). As an example, the approach sector of Dusseldorf airport (EDDL) was simulated with different arrival traffic flows with and without a drone included. In a Human in the Loop (HITL) simulation the test persons controlled the air traffic in the sector according to ICAO rules assuring separation between all aircraft (including the drone) at any time. The resulting traffic flow with and without drone was compared to analyze the capacity effects of that vehicle. In addition, the test persons performed a questionnaire asking for workload and situational awareness. Based on the information gained by the analysis and the questionnaire, possible operational improvements were developed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145074/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Titel:Capacity and workload effects of integrating a cargo drone in the airport approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mühlhausen, ThorstenThorsten.Muehlhausen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5901-7275167245106
Peinecke, NiklasNiklas.Peinecke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6683-2323NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2021
Erschienen in:Automated Low-Altitude Air Delivery - Towards Autonomous Cargo Transportation with Drones
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XXI
DOI:10.1007/978-3-030-83144-8_18
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Dauer, JohannJohann.Dauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8287-2376NICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer
Name der Reihe:Research Topics in Aerospace
ISBN:978-3-030-83143-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Unmanned Aircraft Airport Integration, Human in the Loop, Air Traffic Control Validation, Air Traffic Simulation
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L DT - Verteidigungstechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L -  Führung, L - Unbemannte Flugsysteme
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > ATM-Simulation
Institut für Flugführung > Pilotenassistenz
Hinterlegt von: Peinecke, Dr.rer.nat. Niklas
Hinterlegt am:07 Dez 2021 14:15
Letzte Änderung:11 Sep 2024 13:14

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