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An Active Learning Tool for the Generation of Earth Observation Image Benchmarks

Yao, Wei und Dumitru, Corneliu Octavian und Datcu, Mihai (2021) An Active Learning Tool for the Generation of Earth Observation Image Benchmarks. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, online. doi: 10.1109/igarss47720.2021.9554198.

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Kurzfassung

This paper describes an active learning tool for the genera-tion of Earth Observation (EO) benchmark datasets. This toolis able to generate training datasets, based on its active learn-ing strategy with a classification accuracy of around 90%.Afterwards, a data cleaning tool is needed, in order to cor-rect noisy data and provide a clean dataset to be stored in thebenchmark database, and for subsequent benchmark verifica-tion. The data cleaning procedure is supported by unsuper-vised learning, using clustering algorithms to group similarpatterns, and dimension reduction algorithms to embed themin lower dimension with annotated labels. Moreover, interac-tive visualizations are implemented in most modules to helpbetter manipulate datasets and get better understandings.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/144441/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:An Active Learning Tool for the Generation of Earth Observation Image Benchmarks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yao, WeiWei.Yao (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss47720.2021.9554198
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Benchmarks, active learning, interactivevisualization, unsupervised learning, data cleaning
Veranstaltungstitel:IGARSS 2021
Veranstaltungsort:online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juli 2021
Veranstaltungsende:16 Juli 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Yao, Wei
Hinterlegt am:08 Okt 2021 12:32
Letzte Änderung:07 Jun 2024 09:57

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