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Extraction of Cloud Heights from Sentinel-2 Multispectral Images

Krauß, Thomas (2021) Extraction of Cloud Heights from Sentinel-2 Multispectral Images. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-1 (2021), Seiten 17-23. Copernicus Publications. ISPRS 2021, 2021-07-05 - 2021-07-07, Nizza, Frankreich. doi: 10.5194/isprs-annals-V-1-2021-17-2021. ISSN 2194-9042.

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Offizielle URL: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-1-2021/17/2021/

Kurzfassung

Investigation of the focal plane assembly of the Sentinel-2 satellites show slight delays in the acqusition time of different bands on different CCD lines of about 0.5 to 1 second. This effect was already exploited in the detection of moving objects in very high resolution imagery as from WorldView-2 or -3 and also already for Sentinel-2 imagery. In our study we use the four 10-m-bands 2, 3, 4 and 8 (blue, green, red and near infrared) of Sentinel-2. In the level 1C processing each spectral band gets orthorectified separately on the same digital elevation model. So on the one hand moving objects on the ground experience a shift between the spectral bands. On the other hand objects not on the ground also show a slight shift between the spectral bands depending on the height of the object above ground. In this work we use this second effect. Analysis of cloudy Sentinel-2 scenes show small shifts of only one to two pixels depending on the height of the clouds above ground. So a new method based on algorithms for deriving dense digital elevation models from stereo imagery was developed to derive the cloud heights in Sentinel-2 images from the parallax from the 10-m-bands. After detailled description of the developed method it is applied to different cloudy Sentinel-2 images and the results are cross-checked using the shadows of the clouds together with the position of the sun at acquisition time.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/144387/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Extraction of Cloud Heights from Sentinel-2 Multispectral Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Krauß, ThomasThomas.Krauss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6004-1435NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Juli 2021
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:V-1
DOI:10.5194/isprs-annals-V-1-2021-17-2021
Seitenbereich:Seiten 17-23
Verlag:Copernicus Publications
Name der Reihe:Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.
ISSN:2194-9042
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sentinel-2, Inter-Band-Parallax, Clouds, DEM generation, Semi-Global-Matching
Veranstaltungstitel:ISPRS 2021
Veranstaltungsort:Nizza, Frankreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Juli 2021
Veranstaltungsende:7 Juli 2021
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Krauß, Thomas
Hinterlegt am:08 Okt 2021 12:28
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:43

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