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Zooming into Uncertainties: Towards Fusing Multi Zoom Level Imagery for Urban Land Use Segmentation

Hoffmann, Eike Jens und Ali, Syed Mohsin und Zhu, Xiao Xiang (2021) Zooming into Uncertainties: Towards Fusing Multi Zoom Level Imagery for Urban Land Use Segmentation. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IGARSS 2021, 2021-07-12 - 2021-07-16, Brussels, Belgium. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554756.

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Kurzfassung

Urban land use prediction is an ill-posed problem from a remote sensing perspective. Some areas are easy to predict with aerial images, e.g. residential areas or industrial areas, whereas it is nearly impossible to predict land use in dense urban centers with highly mixed land use. In this study, we use a fully convolutional, Bayesian neural network for urban land use segmentation that yields predictions and pixel-wise uncertainty values side-by-side. By adding aleatoric uncertainty to the output of our model, we can assess how much the model benefits from the provided data. We train our network using a dataset from four metropolitan areas in the U.S. on two different zoom levels. Our results show that adding aleatoric uncertainty can improve the IoU scores if a sufficient amount of informative data is provided.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/144212/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Zooming into Uncertainties: Towards Fusing Multi Zoom Level Imagery for Urban Land Use Segmentation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hoffmann, Eike JensTU Münchenhttps://orcid.org/0000-0001-7702-0403NICHT SPEZIFIZIERT
Ali, Syed MohsinSyed.Ali (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS47720.2021.9554756
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Urban Land Use, Semantic Segmentation Model, Uncertainty, Multi-Zoom Level
Veranstaltungstitel:IGARSS 2021
Veranstaltungsort:Brussels, Belgium
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juli 2021
Veranstaltungsende:16 Juli 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Hoffmann, Eike Jens
Hinterlegt am:30 Sep 2021 12:27
Letzte Änderung:07 Jun 2024 09:57

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