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Collision Detection, Identification, and Localization on the DLR SARA Robot with Sensing Redundancy

Iskandar, Maged und Eiberger, Oliver und Albu-Schäffer, Alin und De Luca, Alessandro und Dietrich, Alexander (2021) Collision Detection, Identification, and Localization on the DLR SARA Robot with Sensing Redundancy. In: 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2021. 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021-05-30 - 2021-06-05, Xi' an, China. doi: 10.1109/ICRA48506.2021.9561677. ISBN 978-172819077-8. ISSN 1050-4729.

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3MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9561677

Kurzfassung

Physical human-robot interaction is known to be a crucial aspect in modern lightweight robotics. Herein, the estimation of external interactions is essential for the effective and safe collaboration. In this work, an extended momentum-based disturbance observer is presented which includes the sensing redundancy related to additional force-torque measurements. The observer eliminates the need for acceleration measurements/estimates and it is able to accurately reconstruct multiple simultaneous contact locations. Moreover, it provides uncoupled, configuration-independent, and singularity-free estimates of the external forces. The performance of the approach is experimentally validated on the SARA robot, the new generation of DLR lightweight robots, involving high resolution force-torque sensors in a redundant arrangement.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/144160/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung, Vortrag)
Titel:Collision Detection, Identification, and Localization on the DLR SARA Robot with Sensing Redundancy
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Iskandar, MagedMaged.Iskandar (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0644-0659NICHT SPEZIFIZIERT
Eiberger, OliverOliver.Eiberger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Albu-Schäffer, Alinalin.albu-schaeffer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5343-9074142115870
De Luca, AlessandroUniversita di Roma “La Sapienza”https://orcid.org/0000-0002-0713-5608NICHT SPEZIFIZIERT
Dietrich, AlexanderAlexander.Dietrich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3463-5074NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/ICRA48506.2021.9561677
ISSN:1050-4729
ISBN:978-172819077-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:collision detection, collision identification, collision localization, robot safety, human-robot collaboration, physical human robot interaction, momentum-based observer, real-time contact point localization
Veranstaltungstitel:2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
Veranstaltungsort:Xi' an, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:30 Mai 2021
Veranstaltungsende:5 Juni 2021
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Leichtbau-Robotik [RO], R - Roboterdynamik & Simulation [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Analyse und Regelung komplexer Robotersysteme
Hinterlegt von: Iskandar, Maged Samuel Zakri
Hinterlegt am:07 Okt 2021 09:43
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:43

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