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Erklärbarkeit von Entscheidungsprozessen Maschineller Lernverfahren am Beispiel der optischen Inspektion im Faserverbundleichtbau

Brüst, Jakob and Meister, Sebastian and Brauer, Christoph (2021) Erklärbarkeit von Entscheidungsprozessen Maschineller Lernverfahren am Beispiel der optischen Inspektion im Faserverbundleichtbau. Master's, Fachhochschule Wedel.

[img] PDF - Only accessible within DLR bis 1 January 2052
2MB

Abstract

Der Einsatz von automatisierten Faserlegeprozessen in der Luft- und Raumfahrtindustrie ist in den letzten Jahren deutlich angestiegen. Das Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt setzt sich im Rahmen des Projekts Großbauteile in Fiber Placement Technologie-Forschungsplattform mit Maschinen gestütztes Qualitätssicherungssystem in Kombination mit dem maschinellen Lernen in bildbasierten Inspektionsprozessen auseinander. Um das maschinengestützte Qualitätssicherungssystem in der Produktion zu überführen, müssen die Abläufe der Entscheidung der einer Fehlklassifikation nachvollziehbar bzw. transparent sein. In der vorliegenden Masterarbeit wird der Ansatz verfolgt das Verhalten des Maschinellen Lernen mit dem Klassifikationssystem in Form einer Support Vektor Maschine gegenüberzustellen. Ziel ist es herauszufinden ob die Ergebnisse der Support Vektor Maschine sich mit den Entscheidungen des Maschinellen Lernens vergleichen lassen um damit Rückschlüsse auf das Verhalten des Maschinellen Lernen ziehen zu können.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/144104/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Erklärbarkeit von Entscheidungsprozessen Maschineller Lernverfahren am Beispiel der optischen Inspektion im Faserverbundleichtbau
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Brüst, JakobJakob.Bruest (at) dlr.deUNSPECIFIED
Meister, SebastianSebastian.Meister (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8193-1143
Brauer, ChristophChristoph.Brauer (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:30 April 2021
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:121
Status:Published
Keywords:SVM,CNN
Institution:Fachhochschule Wedel
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Aeronautics
HGF - Program Themes:Components and Systems
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L CS - Components and Systems
DLR - Research theme (Project):L - Production Technologies
Location: Stade
Institutes and Institutions:Institute of Composite Structures and Adaptive Systems > Composite Process Technology
Deposited By: Meister, Sebastian
Deposited On:27 Sep 2021 07:02
Last Modified:01 Oct 2021 10:07

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