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Critical review of renewable generation datasets and their implications for European power system models

Kies, Alexander und Schyska, Bruno und Bilousova, Mariia und El Sayed, Omar und Jurasz, Jakub und Stoecker, Horst (2021) Critical review of renewable generation datasets and their implications for European power system models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 152. Elsevier. doi: 10.1016/j.rser.2021.111614. ISSN 1364-0321.

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Kurzfassung

In the process of decarbonization, the global energy mix is shifting from fossil fuels to renewables. To study decarbonization pathways, large-scale energy system models are utilized. These models require accurate data on renewable generation to develop their full potential. Using different data can lead to conflicting results and policy advice. In this work, several datasets that are commonly used to study the transition towards a highly renewable European power system are compared. Significant differences between these datasets are found, resulting in cost-differences of about 10%. These findings indicate that much more attention must be paid to the large uncertainties of the input data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143921/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Critical review of renewable generation datasets and their implications for European power system models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kies, AlexanderFrankfurt Institute for Advanced Studies, Goethe University, Frankfurt, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schyska, BrunoBruno.Schyska (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8206-8863NICHT SPEZIFIZIERT
Bilousova, MariiaFrankfurt Institute for Advanced Studies, Goethe University, Frankfurt, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
El Sayed, OmarFrankfurt Institute for Advanced Studies, Goethe University, Frankfurt, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jurasz, JakubWroclaw University of Science and TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stoecker, HorstFrankfurt Institute for Advanced Studies, Goethe University, Frankfurt, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2021
Erschienen in:Renewable and Sustainable Energy Reviews
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:152
DOI:10.1016/j.rser.2021.111614
Verlag:Elsevier
ISSN:1364-0321
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Energy system analysis, Renewable generation data, Energy meteorology, MERRA-2, ERA5, renewables.ninja, EMHires
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Energiesystemtransformation
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technologiebewertung
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL
Hinterlegt von: Schyska, Bruno
Hinterlegt am:05 Okt 2021 15:44
Letzte Änderung:05 Okt 2021 15:44

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