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Diniz Dal Molin, Ricardo (2021) Feature selection and optimization for automated vehicle detection and classification in SAR imagery. Masterarbeit, Aeronautics Institute of Technology, São José dos Campos, Brazil.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/143894/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Feature selection and optimization for automated vehicle detection and classification in SAR imagery | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2021 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | SAR, TanDEM-X, land cover, deep learning | ||||||||
| Institution: | Aeronautics Institute of Technology, São José dos Campos, Brazil | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Unterstützung TerraSAR-X/TanDEM-X Betrieb | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||
| Hinterlegt von: | Rizzoli, Paola | ||||||||
| Hinterlegt am: | 13 Sep 2021 08:48 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 13 Sep 2021 08:48 |
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