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Categorizing Urban Structural Types using an Object-Based Local Climate Zone Classification Scheme in Medellín, Colombia

Kühnl, Marlene und Sapena Moll, Marta und Taubenböck, Hannes (2021) Categorizing Urban Structural Types using an Object-Based Local Climate Zone Classification Scheme in Medellín, Colombia. REAL CORP 2021, 7-11 Sept 2021, Vienna, Austria. ISBN ISBN 978-3-9504945-0-1. ISSN ISSN 2521-8050.

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Offizielle URL: https://www.corp.at/index.php?id=1

Kurzfassung

Climate change is reshaping societies. As we see more and more people moving to urban areas an ever-increasing number settles in low-cost and more hazardous areas. However, due to the rapid growth and sheer scale of informal settlements, knowledge gaps often exist on location or quantity. In this sense, Earth Observation combined with machine learning techniques allows to generate reliable geo-information. In this study, we classify the morphologically heterogeneous entire urban area of Medellín, Colombia into urban structural types. We do this by the Local Climate Zone (LCZ) scheme. Our specific focus is on one structural type, i.e. informal settlements. We test whether it is feasible by the LCZ concept to localize and quantify these vulnerable areas. The LCZ scheme is generic, replicable, neutral, and has become widespread in urban studies. We use urban blocks to perform a scene-based image classification into nine LCZs. We refer to multi-modal remotely-sensed data: high-resolution multispectral image data and elevation data. We apply an optimized random forest algorithm using shape metrics, as well as spectral and texture features. In general, we find the LCZ classification, measured with an overall accuracy of 82%, shows a reliable representation of urban typologies and functions across the city. Specifically, we compare the urban blocks classified as the LCZ lightweigth low-rise to the informal settlements provided by the city of Medellín. Here we reach an agreement of 86%. Besides, our approach complements the official dataset by including recently developed areas which are not yet considered by the city.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143799/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Categorizing Urban Structural Types using an Object-Based Local Climate Zone Classification Scheme in Medellín, Colombia
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kühnl, MarleneMarlene.Kuehnl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sapena Moll, MartaMarta.Sapena-Moll (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3283-319XNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 September 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 173-182
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
SCHRENK, ManfredNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
POPOVICH, Vasily V.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ZEILE, PeterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ELISEI, PietroNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
BEYER, ClemensNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
RYSER, JudithNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
STÖGLEHNER, GernotNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISSN:ISSN 2521-8050
ISBN:ISBN 978-3-9504945-0-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Earth Observation, Machine Learning, Informal Settlements, Random Forest, Local Climate Zone
Veranstaltungstitel:REAL CORP 2021
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:7-11 Sept 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Sapena Moll, Marta
Hinterlegt am:21 Sep 2021 13:05
Letzte Änderung:27 Mär 2024 15:07

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